Ученые научили программу отличать оригинал картины по мазку кисти

Сохранить

Чтобы распознать искусно сделанную подделку, требуется подвергнуть картину инфракрасной спектроскопии, радиоизотопному датированию, газовой хроматографии или всем перечисленным тестам сразу, что трудозатратно и дорого. Однако, новая программа на основе искусственного интеллекта может определить репродукцию по одному мазку кисти.

Исследователи Ратгерского университета и нидерландской студии реставрации и изучения живописи разделили несколько сотен работ знаменитых художников на 80 тыс. отдельных фрагментов и подвергли их анализу с помощью глубокой рекуррентной нейронной сети, которая смогла определить важные для распознания автора элементы.

Затем ученые разработали алгоритм машинного обучения для поиска таких элементов, как очертания линий в мазке кисти, который в комбинации с первым методом оказался мощным инструментом в определении фальшивок. Система смогла распознать авторов работ в 80% случаев.

Когда программе предложили картины, нарисованные в том же стиле, который она использует для выявления подделок, система всегда узнавала репродукцию, для чего в каждом конкретном случае ей требовалось проанализировать всего один мазок кисти.

Сейчас представленная технология может использоваться только на полотнах, где имеются явно выраженные линии, пишет Technology Review.

Фото - Technology Review