Ученые научили программу отличать оригинал картины по мазку кисти

Чтобы распознать искусно сделанную подделку, требуется подвергнуть картину инфракрасной спектроскопии, радиоизотопному датированию, газовой хроматографии или всем перечисленным тестам сразу, что трудозатратно и дорого. Однако, новая программа на основе искусственного интеллекта может определить репродукцию по одному мазку кисти.

Исследователи Ратгерского университета и нидерландской студии реставрации и изучения живописи разделили несколько сотен работ знаменитых художников на 80 тыс. отдельных фрагментов и подвергли их анализу с помощью глубокой рекуррентной нейронной сети, которая смогла определить важные для распознания автора элементы.

Затем ученые разработали алгоритм машинного обучения для поиска таких элементов, как очертания линий в мазке кисти, который в комбинации с первым методом оказался мощным инструментом в определении фальшивок. Система смогла распознать авторов работ в 80% случаев.

Когда программе предложили картины, нарисованные в том же стиле, который она использует для выявления подделок, система всегда узнавала репродукцию, для чего в каждом конкретном случае ей требовалось проанализировать всего один мазок кисти.

Сейчас представленная технология может использоваться только на полотнах, где имеются явно выраженные линии, пишет Technology Review.

Фото — Technology Review

Чтобы быть в курсе новостей и обновлений, подписывайтесь на страницы блога в соцсетях:
FacebookVKontakteTelegram

Комментарии

Гость